Mathworks Matlab R2012a Linux/MacOS x32/x64 + 158 видеоуроков |
Matlab - это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. Также в сборке присутствует 158 видеоуроков по раюоте с Matlab.
Mathworks Matlab
Год/Дата Выпуска: 2 марта 2012
Версия: 2012a (7.14), билд 739
Разрядность: 32bit & 64bit
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Системные требования:
Ubuntu 10.04 LTS, 11.04 and 11.10, Red Hat Enterprise Linux 5.x and 6.x, SUSE Linux Enterprise Desktop 11.x, Debian 5.x
Mac OS X 10.7 (Lion) or Mac OS X 10.6.4 (Snow Leopard) and above with Apple Java for Mac OS X Update 2 and above
158 видеоуроков
Год: 2011
Жанр: PC, обучение
Формат: EXE
Размер сборки: 5.51 Гб
Matlab
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.
Ключевые возможности:
• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++.
Как поставить:
I. Сначала надо смонтировать диск.
1. Под MacOS монтирование делается просто - двойным щелчком по образу или так.
2. Под Linux диск лучше монтируйте коммандой типа sudo mount -o loop ... Если смонтируете через пункт меню 'Открыть с помощью "Подключить архив"' по правой кнопке мыши на iso-образе то инсталятор матлаба не будет работать.
Чтобы под Linux не писать комманды монтирования руками я рядом с образом положил два простых скрипта для монтирования (mount_matlab714) и размонтирования(unmount_matlab714) под линукс (надеюсь они сработают для вас ... если они не сработают то монтируйте самостоятельно). Если захотите использовать скрипты монтирования то запускайте их по кнопке "Запустить в терминале" чтобы ввести пароль пользователя (используется комманда sudo).
Лучше всегда выбирать этот способ запуска скриптов т.к. даже если у вас и настроен ввод пароля через графический интерфейс (т.е. комманда sudo точно получит свое) вы к тому же видите выдаваемые на терминал текстовые сообщения об ошибках.
II.Далее сама установка. Тут есть выбор ... либо ручная либо автоматическая установка. Если вы рядовой пользователь или токо начинатете осваивать матлаб начните с автоматической установки.
Автоматическая установка - это небольшая модификация официальных скриптов установки. Чтобы ими воспользоваться надо:
1. Под MacOS запускать InstallForMacOSX2_Auto ... если будут ошибки в InstallForMacOSX2_Auto поробуйте второй вариант - запустить install_auto_macos
2. Под Linux запускать install_auto_linux
Опять же напомню что под линукс лучше запускать скрипты по кнопке "Запустить в терминале"
Обратите внимание, что если у вас не сработала автоматическая установка то прежде всего проверьте обычный способ установки.
Автоустановку проверил под Ubuntu x32, Ubuntu x64 и под MacOS 10.7.2 x64.
Если вы хотите ставить не весь матлаб или не в папку по умолчанию то автоматическая установка не для вас и вам надо запускать обычный инсталятор.
Если автоматическая установка не сработала или есть ошибки в работе матлаба после его автоматической установки то поставьте Матлаб обычным образом.
Чтобы воспользоваться обычным инсталятором надо:
1. Под MacOS запускать InstallForMacOSX2
2. Под Linux запускать install ... или sudo ./install если хотите поставить в папку где нужны дополнительные права (папка поумолчанию как раз такая).
158 видеоуроков
Этот видеокурс, предназначен для обучения работе с системой Matlab. Система Matlab, или матричная лаборатория MatLab — это универсальное приложение для исследователей, которые занимаются разработкой нового оборудования, алгоритмов, программ. Тем кто учиться на физмате рекомендую
Основным достоинством Matlab является относительная простота манипуляций с матричными и другими видами данных, а также удобными средствами вывода всевозможных графиков.
Главное преимущество этой системы в том, что в ней реализованы многочисленные эффективные математические алгоритмы практически для всех областей деятельности. Например, Вам не придется самостоятельно писать программы для решения систем уравнений или оптимизации — всё уже реализовано.
Данный видео самоучитель , предназначен как для начинающих пользователей, так и для тех, кто уже работает с системой.
Скриншоты:
[center] " rel="nofollow" target="_blank">[img] [/img]  " rel="nofollow" target="_blank">[img] [/img][/center]
Скачать "Mathworks Matlab R2012a Linux/MacOS x32/x64 + 158 видеоуроков":
|
Категория: ProgramZ |
Просмотров: 187 |
Добавил: MushaSobol77 |
Дата: 2012-04-22, 7:59 PM
|
Новости сайта